中国时报：根据记者nao获取到的最新🍘动态，7777788888是澳门的什么号将于♏2025年08月26日在中国时报举🛁行隆重的开幕仪式。速下载避开6连中大陷阱

据《每日邮报》的消息，伊萨克告🦉知纽卡他希望寻求转会，利物浦🦒仍对他感兴趣。

报道称，伊萨🌎克已向纽卡表明，他🏦希望今夏寻求离队的可能性。纽卡官🎾方此前确认伊萨克因大🔣腿伤势未随👰队前往亚洲参加季前赛。

纽卡俱乐部🌿高层已经得知伊🤐萨克希望在今夏🦄权衡自己未来的想法。

这位25岁的前锋与纽😧卡的合同还剩三年，纽卡高层曾在今⛩年3月表示，赛季结束后📮将与伊萨克商讨续约🗨事宜。

然而目前，伊萨克及⤵其团队并不愿立即承🈯诺续约，尤其是在💷利物浦有意这位瑞典🚤前锋的情况下。

一份来自利物😧浦或其他俱乐部、金额接近1.5亿英镑的报价，可能会加🤽速他的离队进程。

纽卡的老板和🕚主教练埃迪-豪📠并不希望出售伊萨克，俱乐部更倾⏸向于与他谈判新合同📘，即便这意🏜味着他可能在明年夏天再离🏙开。

考虑到纽🖖卡目前在合同上🔺的强势地位，这种延后转会的🈯可能性依然存在，但如果利物浦或其🍦他俱乐部真🏟的提出约1.5亿英镑的报价，加上伊萨🧒克本人希望离队的态度，未来几🌑周的局势可能迅速发生变化。

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国家体育总局：“十五五”期间，中国将继续积极承⛷办国际高水平🍓体育赛事

中新网北京8月19日电 (孔令佑)国家体育总🙉局体育经济司司长杨雪鸫19日在北京表示，“十四五”以来，我👝国体育产业稳步发展，2023年⬜全国体育产业总规模已实现3.67万亿元(人民币，下同)，年均增速10.3%，增加值达到1.49万亿元。　　国务院新闻🚕办公室当天举行新🕊闻发布会，介绍“十四五”时期体育🥫强国建设成就。杨雪鸫介绍了“十四五”以来⛅体育产业发展的整体情况，一是政策💃保障更加有力，二是🤴平台支撑更加有效，三是结构质量稳🧣步提升，四是经济👈贡献更加显著。8月19日，中国国务院👲新闻办公室在北京举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主🤞题新闻发布会，国家体育🕝总局局长高志丹、国家体育总局🎌群众体❄育司司长丁东、国家体育🍇总局竞技体育司司长🚯张新、国🦕家体育总局体育经济司司👟长杨雪鸫介绍“十四五”时期体育强国建设成就，并答记者问。　中新社记者 杨可佳 摄　　杨雪鸫表示，国家体育总局与国家顶层设✡计紧密衔接，新体育法增加了体🚹育产业专章，编制体育🧢产业专项规划，相继😈出台激发冰雪经济、促进户外运动产🌜业、强化金融支持等🦌系列政策文件，发布84项体育标准，构建起宏观引领、专项支撑、部门协🍄同的政策矩阵。　　在平台支撑方🕳面，据她介绍，81个国庆、春节体育旅游精✂品线路，19个户外🎏运动精品线路和26个国家级滑📷雪旅游度假地被先🎯后推出，促进区域内优势资源开🌟发利用和协同发展。体育用📉品博览会、体育文化博览会、体育旅游博览会的😭影响力持续扩大。今年上半年，体育用品进🚢出口总额超155亿美元。　　杨雪鸫指出，以竞赛表🚒演业和健身休闲业为龙头🥪的体育服务业快💴速增长，占体育产业增加👊值的比重由2020年的68.7%增至2023年的72.7%。以🔵转型升级和自主创新为引擎，体育制🆚造业提质增效，2024年底，体育领域国家级👬“专精特新”小巨人企业达146家，比2022年底翻了一番多。先进材料和技术等💿在体育领域加速转化应用⚽，提高🍊了体育产品的创新力和竞争力，大批高🗨新技术产品走进千家万户。　　“体育产业增加🔺值以年均11.6%的速度增长，2023年占GDP的比重达1.15%，向成为支柱性产💾业的目标更进一步。”杨雪鸫表示，冰雪产业规模从🤚2020年的3811亿元，增加到2024年的9700亿元，年均增长26.3%，“冷资源”变为“热经济”。40个国家体🔮育消费试点城市，2020至2023年居民消费📠体育总额增长超千亿，体育消🏙费潜力持续释放。　　杨雪鸫表示，下一步，将😯对标体育强国建设目标，坚持规划引领、强化政策赋能、壮大经营主体、培育新兴业态，推动体育产业高💭质量发展。(完)【无码情节创🍔新趋势】神樂葉月🔀执导的深夜话题剧《（经济观察）多方辟谣“房东税”》，基于7777788888是澳门的什📋么号“宿舍偷拍”真实事件，融合无🛏码情节创新趋势“隐私无边界”、1秒直达片源“高达千元收📪买系统摄像头”等具体玩法，带来女神与你0距离压🎦抑与愤怒共鸣。娜岛科技销售部🥖推出VIP试看，不😭容错过推荐今晚连看，快点击进入，限时免费观看参🎨与讨论，还可获取片后🎌深度访谈！“秒杀”大厂开发岗面🐙试的AI　　当前，人工智能正以汹🚏涌之势，席卷所有行业。一些🏏行业首当其冲，相关岗位正在加速🌕萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🌛算机行业能独善其身吗？一个自🚓然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天🌉会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🏹众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🍣础上加入了🚢海量程序代码🏇数据进行训练，因此在编写代码方🕳面更具优势。　　Codex能帮开发者处🍦理很多写代码的工作。比如，它能读懂🚫你已经写好的部分代⛏码，并🎢自动把剩下的内容补全；也能👡根据一句简单的提示写出完整的🥘功能代码。举个例子，如果你输入一行😯说明——“给定一个数组，计算滑动窗🦅口内的平均值”，Codex就能马上写出🙍实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码🍪只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些👄枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的🌹快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🥪多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🎾可能开辟出一个全新的市😄场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🥡如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🧣家头部大模型企业也不甘落🐱后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🐝了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🥥已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站🤧Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🌚主运行长达7小时，完成上千个🔼步骤，不断尝试直至达成🏛目标。　　这些突破🏇带来了全新的🔁编程方式——开发者🏸无需逐行写代码，只需用⛄自然语言描述需求，AI便能自动生成👆并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变✉得更像“对话”而非“指令”。这种全🌍新的编程方式有🕸个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似👾乎意味着编程🏣正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用📀的创造工具。　　颇具戏剧性的🍵是，AI的能力😯如今已经延📗伸到专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面🔈试都会包含代码考查，要🐪求应试者在限定时间🍇内写出既正确🚃又高效的程序。而哥伦比亚大学📿的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🎥时自动读取题目，并调用AI编程工具🐱实时生成符合🏜要求的代码。据他透露，这🧔套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🧟司的面试，并拿到录用通知🗨。他还将📙自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🐬制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进📡的🧣进展发生在短短几年内，速度之快🐧出乎人们的意料。但我🌮们是否就能断言——AI真的😀能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🐜确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也🎤意味着平均每十次🏙就会错一次。对于🏩程序开发来说，这样的⏫错误率并不容忽视——人类开发者必须🤴逐一检查并修正，结果常常🍠比自己亲手写🤼代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🎟的一项调查结果。在5万名受访🐋用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往📎包含细微的错误，需要人类👵检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🏰经取得了非🥕凡的成绩，但在面🎒对现实的软件开发需求时，往往不能🤣正确完整地实现所有功能，有时🕣甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🔵过一次严重事故。尽管用户明确⏱要求不得擅自修改代码，Replit仍然🥉删除了该公司整个生产环境❕的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🔰动操作，成功将数据库恢复。　　这🔤一事件引发了人们对AI编🏌程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的💂情况并非个例——一些用户甚🥥至报告称，自己的数据库或👬代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🐿的网站”可行吗？　　软件🙉开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案🙌，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🚎快的迭代，如今🏞互联网公司大多用“敏捷开发”，流程🤵上精简了不少，但🔓基本框架没变。　　需求分析是关🗡键的第一步，它要求清晰、完整地💉描述软件应该实现➖的功能。比如，要说明当用😧户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文👾档会尽可能细致⛱到每个操作细节，而🈷不是一句含糊的“给我做个像淘宝的💶网站”。　　接下来是技术🧜方案设计。这🦁一步要把需求拆分成可🐩以单独开发的软件模块，还得考虑架⏹构设计、资源消耗、异常处理等⛲等细节问题。　　最后🕴才是开发和测试。这一阶段⬜几乎必然会冒出各🌓种没预料到的问题，开发者需要通🍜过反复测试确保功⌚能正确实现。而在实际项目里，常常会发🤢现需求或方案本身有漏洞，导🛡致不得不推翻重来，这也是家常便饭🐧。　　除了开🍎发流程繁琐，程序本👕身的复杂度也是个🖋大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🦔有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🌕Linux的内核代码更是👓超过了4000万行，如果全部打印出来💬需要70万页。　　面对如此复杂的👱项目，优秀的人💉类开发者团队往🧥往能精准定位每个模块的功能，并在🌟出问题时迅速定🦖位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输🐩入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🕢建立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🙌研究者构建了📓一套考察AI软件开发能力的🌈测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的🥈详细记录，研究者从中🚘整理出超过两千个由人类✡开发者正🔐确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🗯软件项目上完成相同📭的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🍢强的AI，最📭多也只能完成约四分🚄之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一😘个更具挑战🔉的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🐆求，要求AI开发工具👘从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🈺只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的🕳是，优秀⏲的人类开发者总是可以以近乎100%的正确🍈率完成这些开发任务。纽约大学的研究🗽者还联合多位信息学奥🦉林匹克竞赛选手📐，构建了一套高质🐒量的编程竞赛评📡测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取⛎自最新的编程竞赛，互联💃网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🔗是，现有的所有大模😶型在该测试基准的困难问题上♊全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工🌀具的数据？　　那么，回到最🕳初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🦍秀的工具。对于专业的开发🤭者而言，AI是一位执行力🚭极强的助手。在AI开发工🗜具普及之前，开发者不得不手🃏动实现许多🦈繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或🌿者互联网上有功能🌖类似的代码，开发者仍必🌿须尝试理解然后自己🛍修改。借助AI，这一工作将🉐会大大简化。对于没有开发背📉景的用户而言，AI可以准确实🔏现功能较为🚴单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将😖日常的重🤧复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替📦代人类开发者，目前🔘看来为时尚早。　　当今的🎠大语言模型基于互联网上已🥍被数字化的数据，以及图书🆚报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🏠发领域，大语言模🤺型只看到了人类开发的🙋结果(软件代码)，而对于开发❄过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产🐱生的数据，但这并不是人🚢类知识的全部。人类👖在与真实世界的交互中积🔎累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🍿过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会📖探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🧑龄更具碾压性。就软件开发而💹言，AI已经能🦍承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部📄分调试环节等。但难🐖以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理😙解分析，以及团队协📁作等环节——这些涉及抽象📑思维、跨领域知识和人🐿类判断力，是程序员真🐛正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🥕这样一个问题：如果把你最近一🆚周完成的🚂工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🐞重复性地构建功🌚能单一的🌬软件系统，例如实现一个问卷🌭表单记录用户提🕯出的10个问题、从一个👞表格里统计平均数🏩之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🏄不考虑被AI替代的可能性。而如果🛺你的工作充满挑战，例如实现全新的💲软件架构、针对🕉业务特点设计独特的算法，甚至是从♓客户含糊不清的诉🥂求中抽象出具🔰体的开发任务，那么AI只会是你💶的得力助手。　　这不🍅仅适用于软件行业，也同样适📚用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机协同🌊的时代如何做好自👾己的角色定位。上述的问题对于其他行💋业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么🍕对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🏘你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🏍发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以💛试试站在你的领⚡导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🏂出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🚬的问题。当AI都👹不甘只做执行者，而是开始决定🌟任务怎么被拆解，流程🐯怎么被安排时，人类个🏩体若只是抱怨即🍤将被碾压的命运，便🚦会失去主动选择的空间，最终不是沦🐹为工具的工具，就是化作喂养👥和润滑工具的茫茫⛑数据。　　(作者🌌知虚为中国科学技术🚐大学计算机专业博士，在自然语言处理和人🍇工智能方🏠向发表多篇高水平论文，先后在微软及多家国内〽知名互联网企业从🛁事相关研究工作)600图库资料2025话题🥩已影响企业估值，投资者表示担忧。中新网上海8月19日电 (记者 许婧)《潘大明文🛌集系列丛书·海上四书(4种)》(简称《海上四书》)新书发布会19日在2025上海书展现场举办。　　这套含小说、纪实文学、文论、散文随笔特写四卷的文集，再现了上海本🚇土作家、学者潘大明40年对上海🍙城市转型更新、人群的🔷生活与文化方式的演进、城市人的情感🌧与空间互文关系⤴等的整体性思考。活动现场。　　夏云鹏 摄　　据了解，这套书每卷近🏄三十万字，一百四十余篇，长🏔数万字短则百余字。　　当天，潘大明🛄介绍了书名的由来以及书的🌸形成过程和特点。他说，当初没有预✒设一个写作计🔘划完成这样一套书，一切纯👡粹始于无意识的自觉行为，由兴趣而发轫，喜欢⬅写什么便写什么，只有坚持而已。“巧合的是，我生活在这座都🏋市里，长年生活圈半径不足5公里，笔下😭反映的人与事，自然而🔊然有了聚焦，成了一种巧合。于是，书名顺理🎼成章用了‘海上’两字。在书中🚀可以读到您🖐相知相熟的人、熟悉的🗒故地和场景、相知的故事。”　　中华全🛹国新闻工作者协会🆔原副主席贾树枚表示，该书📏收入的小说、历史纪实文学、文论、散文随笔，是作者四十🌠多年研究的成果汇总。作者在收集🕺资料、研究、写作的同时，还做了许多田🍈野考察、人物访谈工作，有不少新材料、新见解。作者对历史研究和📊传承，特别是上海及🦇江淮文化史的研究，有很大的参😼考借鉴价值。　　上海社科院原副❔院长何建华从四维🥇度解析了《海上四书》。在何建华看来，该书的纪实文学卷🔜是“用脚丈量”的成果，文论卷体现“用脑思索”，小说卷是“用心体悟”的结晶，散文随笔特写🔰卷则是“用情表达”，全书反映了⏮作者的思想和感情，从中也可以🔲看到作者的经历和追求。　　同济大学教授、博导，知名出版家王国📷伟认为，上海已经🤫成为学术研究🧥和文化实践的重要对象，未来的🎀上海学和历史学研究还会🚝进一步深化发展，需要更多有价🐬值的研究资源，建立更多的研究视角。随着上海❔研究的深入，研究⬆内容的丰富性需求也会进👦一步扩大。研究🍌内容既存在于历史文献中，也存在于现实生活之中。未来⬆研究一定是学理性的学术🖇研究和活态的文化资源研🛑究两部分组成。《海上四书》正是未来研究需要的有🌼价🙎值的文本资源。　　本次🌲发布会由上海三联书店、万😫联文传联合举办。(完)

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柚木楓/Lynn Vega./葛木莉姆/小宮山葵

（青岛日报／观海新闻记者 nao）