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　　中新社成都7月9日电 题：美国华裔🧝青少年跨越万里“触摸”中国抗战记忆

　　中新社记者 岳依桐

　　“小时候父母🐲带我看过一些关于抗日🚻战争的电影。今天，我更直观地感受到这场🖲战争的残酷，有很多中国💤军人英勇牺牲。”9日，15岁的美国华裔🚍青少年李昊🔺阳在四川大邑县说，“了解这段历史🍉意义重大，因为反🍻法西斯是全人类共同的事💈，我们学习历史，是为🤙了更好地珍视和平。”

　　正值中⬆国人民抗日战争💂暨世界反法西斯战争胜利80周年，今夏，200余名美国华🔺裔青少年跟随“第二🌵期美国华裔青少年巴🔠蜀文化品悟之旅”走进展出大量抗战⛰文物的👝建川博物馆聚落，跨越万里、穿越时光，“触摸”中国抗战记忆。

9日，美国华裔青少✉年参访位于四川🎌大邑县的建川博物馆聚落。陈选斌 摄

　　“我从选修的中国近代史课🌸程中学到过🔈关于中国人🦂民抗日战争的知识。中国军人在🆑装备并不🔶精良的条件下仍英勇无✍畏地战斗，这让人敬佩。”耶鲁大学学生蒋心🏰怡感慨道，这场战争对世界🐨反法西🎓斯战争的胜利起🏞到重要作用。

　　蒋心怡同时提到，美国初中、高中的课程并未从中国的🎿角度来🕷讲述第二次世界大战，中国在⬅其中的贡献常🏅被西方世界忽视。但上大学后，她发现选修🐅中国近代史🏃课程的同学来自世界各地，这或许🍐体现了大家对中🏸国历史的关注度正在提高😪。“回美国后，如果🏯和同学朋友谈论起相🎦关话题，我会为他们讲🐃述中国的抗日战争。”

9日，美国📠华裔青少年参访📥位于四川大邑县的❣建川博物馆聚落。肖蓉 摄

　　18岁🎶的刘祖奕对于中国抗日🏆战争的最初了解来自父母。参观过程中，他用😯镜头记录下所见，并不断与同伴交流。“这段历史深深😹震撼了我，让我自豪。”刘祖奕说，他👑会将此次参观了解到的史实分🤵享给美国的同学，“我认为中👁国在世界反🐖法西斯战争中发挥的作用🎊值得强调，中国对📰日本侵略的抵抗🌈也值得铭记。”

　　居住在🐻得克萨斯州的黎子轩今年17岁，他从小就在母亲🌮的教导下学习、理解中国历史，也成长🌘为一名历史爱好者，此前曾专门💿到北京、西安等城市探💀寻中国历史足迹。“今天参观后，我更🚤加清晰地认识到中国人的坚🐢强、团结。我认为😆华裔青少年都应😹该了解这段历史，因为这是我们祖辈⬆的‘来时路’。”(完)

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“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能🔹正以汹涌之势，席卷所有行业。一🐌些行业首当其冲，相关岗位正🎏在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🚍算机行业能独善其身吗？一🏮个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🐶天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🏕诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🔉础上加入了海量程序代🕸码数据进行训练，因此在编🔍写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🍷很多写代码的工作。比如，它能读懂🍹你已经写好🧝的部分代码，并自动😭把剩下的内容补全；也能根据一句简单的提👞示写🗣出完整的功能代码。举个例子，如果你输入📅一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🐈平均值”，Codex就能马上写出实🚽现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🏃开发者手边的“小帮手”，主要用来代🤠劳那些枯燥、重复的代码片段。可🥉随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🧓看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟💉出一个全新的🍪市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发♿创业公司如雨后春🚭笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🧛企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾😮讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🗂得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🏃至达成目标。　　这些突破带来了🖼全新的编程方式——开发者🔃无需逐行写代码，只需用🍯自然语言描述需求，AI便能自动生😳成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因📫此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编📜程方式有个颇🥫具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意👺味着编程正从少📲数人的专业技能，逐渐走向🚍人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经➖延伸到专业软件开发🍺的招聘面试中。　　一般情况下，专🤯业软件开发的招聘面试都会包🥌含代码考查，要求应🗿试者在限定时间内写出👜既正确又高效🤬的程序。而哥伦比🔅亚大学的一名学生则开🖇发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试➖时自动读取题目，并调用AI编程工具实🤦时生成符合要🦕求的代码。据他透露，这套工💹具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🚰面试，并拿到录用通知。他还将自❣己在亚马逊面试中AI“出手”的🚻全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🎏的进展发生在短短几年内，速度之快出乎🌚人们的意料。但我🔙们是否就能断言——AI真的能全面接管人♈类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正😠确率能达到90%，听起来已经很高了，但这🌬也意味着平均每十次就📧会错一次。对于程🌌序开发来说，这样的错误率并🍦不容忽视——人类开发🚍者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲手写代码🔘还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🔸项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发☝任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代💷码往往包含细微的错误，需要人类🥍检查并修正。尽管AI在编程竞赛💒中已经取得了非凡的成绩，但在面对现🏁实的软件开发需🆖求时，往往不能🔌正确完整🍛地实现所有功能，有时甚至🐥会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过♎一次严重事故。尽管用户明🤗确要求不得🏘擅自修改代码，Replit仍然删除了该📭公司整个生产🥇环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🧕终通过手动操作，成🕓功将数据库恢复。　　这一事件引发了👮人们对AI编程工具👄可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🔪情况并非个例——一些用户甚至报😿告称，自己的数🤾据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🌂做个像淘宝的网站”可行吗？　　软🆘件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🌨案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公🐛司大多用“敏捷开发”，流程上精🕚简了不少，但基本框❌架没变。　　需求🥟分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描📪述软件应该实现的功能。比如，要说明♒当用户执行某个操作时，系统应⏩如何反馈。优秀的需求🎇文档会🧠尽可能细致到每个操作细节，而不是一句含🅾糊的“给我做😾个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设👔计。这🙂一步要把需求拆分成😳可以单独开发的软件模块🤩，还得考虑🐢架构设计、资源消耗、异常处理等等细🔙节问题。　　最后才🌧是开发和测试。这一阶段几乎必然会冒🦓出各种没预料🍃到的问题，开发者😅需要通过反复测试确保功➗能正确实现。而在实际项目里，常🐾常会发现需求或方案本身🍅有漏洞，导致不🗯得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身🎋的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🍂约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🔭码更是超过了4000万行，如🍷果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发者😪团队往往能精准➖定位每个模块的🚿功能，并🏭在出问题时迅速定位到具体⛄的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却👤充满挑战。受🧜限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类💖一样建立对整个项📁目的全面理解。　　普林斯顿大学的💍研究者构👄建了一套考察AI软件开发能力🍫的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数💬十个软件项目。得益于Github对代码改动历🤲史的详细记录，研究者从中整理出超过📑两千个🎹由人类开发者🙈正确完成的功能需求。研究者要求AI开🆖发工具在已有的软件项目上完成相同的需😔求。实验结果显示，哪怕是当前最强🔩的AI，最多也只能完🐿成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研👖究者构建了一个更具挑战的测🚆试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🦌需求，要求AI开发工具从零📴开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🌙完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人类😠开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些🛩开发任务。纽约大学的研究⏳者还联合多位🗾信息学奥林匹克👞竞赛选手，构建了一🐤套高质量🥒的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🐋题取自✅最新的编程竞赛，互联网上缺乏🌀题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇😇具戏剧性的是，现有的所有大模型在该测🐟试基准的困难问题🌐上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为📏工具的主宰，还是润🤳滑工具的数据？　　那么，回到📪最初的问题上，AI会取代人类开发📨者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对📆于专业的开发者而言，AI是一㊗位执行力极强的助手。在AI开发工具普😚及之前，开发者不得⬆不手动实⬆现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或者😠互联网上🙊有功能类似的代码，开发者仍🍄必须尝试理解然🌫后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简🌨化。对于没有开发背景的🐼用户而言，AI可以🔃准确实现功能较为🆙单一的软件。借助这一能力，普通用户🍢可以将日常的重复性🎬工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替💝代人类开发者，目前看💨来为时尚早。　　当今的大语言🕦模型基于互联网🦖上已被数字化的数🚹据，以及图🧚书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件😲开发领域，大📋语言模型只看到了人类开🦍发的结果(软件代码)，而对于开发过🌘程的细🧦节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🐷于人类数千年来产生的数据，但这💲并不是人类知识的全部。人类在与真➗实世界的交互中积🎭累了大量的经验。AI并没有这📩些经验，因而不太可能💨超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🧝更具碾压性。就软件开发而言，AI已📸经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🌴生成、常见功能的实现，以及部分⤴调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🥞的理解分析，以😤及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和🚊人类判断力，是程🗼序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把🚢你最近一周完成的工⛏作全部交给AI，它能完成多少？如🕦果你的工作只是重😣复性地构建功能单一的软💋件系统，例如实现一个问卷💗表单记💤录用户提出的10个问题、从一个表🥐格里统计平均数之类常😬见的指标——功能仅此而已，那🕍么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🛃满挑战，例如实现全新的软🉐件架构、针对业务🚒特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不清的诉🚸求中抽象⛩出具体的开发任务，那么AI只会是你的得⬆力助手。　　这不仅适用于🏴软件行业，也同样适⏲用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🏀思考在这个人机协同的👰时代如何做好❎自己的角色定位。上述的问题对于其他❌行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如💓果它可以胜任，那么对你来说既是🍂坏消息，也是好消息。坏消息🈺是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🔫发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试👑站在你的领导🐾的位置上，操控更多的AI完🌘成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🍀在行业的问题。当AI都不甘只做执🈷行者，而是开始决🐚定任务怎么被拆解，流程怎么被安排➡时，人类个体若只是🌄抱怨即🈹将被碾压的命运，便会失去🐱主动选择的空间，最终不是沦为☝工具的工具，就是化作喂🎺养和润滑工具🚂的茫茫数据。　　(作者知虚为中💮国科学技术大🏧学计算机专业博士，在自然语言处理🃏和人工智能方向发表👀多篇高水平论文，先后在微🏂软及多家国内知名互🙂联网企业从事相关⏯研究工作)【在🦈线看片法律风险】長月拉🛥姆出演的《最火番号》在彩票发布后引🚔发“尺度过大”争议，目前部分国家已将❗该片列入“内容审查警告名🚷单”，但迎村工业🦎设备经销部坚持原片保留。中新网8月19日电 据路透社报道，当地时间18日，两名了解内情的人士透露，美国将派遣3艘“宙斯盾”导弹驱逐舰🕎前往委内瑞拉沿岸，并会在未来36小时内抵达，并称此举为了应对🖊拉丁美洲贩毒集🌛团的威胁。　　据报道，美国总统🕚特朗普一直希望动用军队打🎩击拉美毒贩，另一名美国官员🍎在接受路透社采访时表示，总计约4000名海军与🌜海军陆战队员将参与特朗普政府🗄在南加勒⭕比地区的行动。　　这位不愿透👾露姓名的官员称，军方将🐝在更广泛区域增派包括数架P-8侦察机、多艘战舰以🦐及至少一艘攻击型🐌核潜艇在内的装备。该官员指出，此次部署将㊗持续数月，所有行动均🍧在国际空域和国际水域内进行。　　报道称，这些海军力🙊量不仅可进行情报与🥥监视任务，也可作为实施😦精准打击的发射平🏺台。　　当天，委内瑞拉📕总统马杜罗发表讲😦话时未直接提及军舰，但表示委内瑞拉😴将“捍卫我们的海域、天空和土地”，并隐晦提及“一个🌨衰落帝国发出的荒诞离奇的威🤯胁”。业内曝料：星安潔与平台👪签下千万协议，主打激情内容。中新网8月19日电 据应急管理部🥜网站消息，8月19日，应内蒙古👕自治区防指请求，国家防🐨总办公室会同国家粮食和物资🅿储备局调拨编织袋、长丝土工布、复膜编织布、折叠式金属网箱、排涝设备等1.9万余🏽件中央应急抢险救灾物资(防汛抗旱类)，支🏧持内蒙古做好抗洪抢险工作。

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葉山由佳/Laetita/姬野禮夢/富田百百香

（青岛日报／观海新闻记者 小野寺梓）